人工智能 · 2024年6月13日

2024年Teradata高管AI调查

一项针对高管和人工智能领导者的新调查显示,尽管企业决策者相信人工智能的潜力,但许多人对公司的执行战略以及确保人工智能输出可靠性的数据准备缺乏信心。此外,70%的高管表示,他们的人工智能战略与目前的业务战略并不完全一致。

调查显示,61%的人表示他们完全相信人工智能输出的可靠性和有效性,但40%的人认为他们公司的数据尚未准备好实现准确的结果。

Teradata:2024年高管AI调查

人工智能至关重要,但缺乏清晰、一致的战略

虽然89%的企业高管认为人工智能对于保持竞争力是必要的,但只有56%的人表示他们公司有明确的人工智能战略,只有28%的人认为他们的人工智能战略与更广泛的业务目标密切相关并支持其业务目标。大多数成功的人工智能实施发生在部门层面,只有12%的人在公司范围内部署了人工智能解决方案,而39%的人在选定的部门实施了人工智能。

高管们认为人工智能最显著的好处是生产力的大幅提高(51%)和客户体验的改善(50%)。

Teradata:2024年高管AI调查

虽然73%的受访者认为他们的公司是许多技术的早期采用者,但60%的人表示他们的人工智能采用水平与竞争对手“不相上下”;只有27%的人认为自己在行业中引领人工智能应用。

提高信任是一项任务

Teradata:2024年高管AI调查

除了公正的数据外,受访者还表示,运营效率的提高(74%)、成功用例的展示(74%)和决策过程的改进(57%)是展示组织内部对新人工智能部署的信任的主要因素。信任人工智能的另一个非常重要的方面是优先考虑能够促进与顶级人工智能解决方案无缝集成的供应商和合作伙伴(67%)。

为人工智能的成功做出贡献

受访者将以下因素列为迄今为止人工智能成功的主要因素:明确的战略愿景和领导支持(46%);向利益相关者有效传达人工智能的好处(46%);对人工智能技术和基础设施的充分投资(41%)。

大多数受访者(84%)表示,他们希望在部署人工智能项目一年内看到结果;58%的受访者表示,结果将在六个月内量化。另有60%的人表示,他们已经通过现有的人工智能解决方案看到了“明显的投资回报”。

Teradata:2024年高管AI调查

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