人工智能 · 2024年1月10日

谷歌人工智能算法RankBrain重塑SEO行业:搜索结果重新排序

谷歌在去年推出了RankBrain机器学习人工智能系统来对搜索结果进行排序,对SEO产业有着重大影响。

RankBrain如何改变SEO的问题对于搜索引擎工程师有着独特观察。回归分析是当前SEO产业的一个谬误,而RankBrain采用不同的工作方式。RankBrain学习核心算法并应用到不同搜索结果排名中。不同搜索结果使用不同混合算法,回归分析需要分析具体搜索结果而非网页本身。分析搜索模型调整可以帮助解决谷歌算法问题。

专注自己的垂直领域可以避免错误分类。RankBrain知道好坏网站样本,并学习每种环境对应设置。深度学习对不同分类目录的网站失效,谷歌使用随机数据排序。反向链接影响RankBrain对网站分类,友情链接也会影响分类。

人工智能将在某些领域超越人脑,SEO仍需技术活,分析学和大数据成为主流。没有任何空子可钻,SEO从业人员需要熟悉方法。未来SEO将更复杂,需要持续学习。

©本文由机器之心编译

更多阅读:

  • 深度学习之Google Deepmind的Alphago人工智能算法技术演变历程
  • 谷歌和OpenAI新研究:如何使用达尔文进化论辅助设计人工智能算法?
  • 人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
  • 全方位数字化营销人员如何养成?
  • 人工智能创业公司争夺战:谷歌等巨头5年共收购140家
  • 企名片:2017年AI图谱大报告(附下载)
  • Accenture:调查显示企业不愿花钱对员工进行人工智能培训
  • 人工智能时代的数字战略:如何在广告中充分利用人工智能(附下载)
  • 探讨SEO技术问题,如何使用机器学习预测谷歌搜索排名?
  • 为什么微软溢价50%并购LinkedIn,“估值、增长、变现、以及背后的魔法”
  • 斯坦福大学:2021年全球人工智能指数报告 人工智能正在“产业化”
  • L.E.K.:人工智能如何创造商业价值?
  • BCG:数字成熟的公司的估值在大流行后六个月内增长23%
  • Perkinscoie:2022年新兴技术报告
  • 凯络洞察:进入聊天机器人的时代(附下载)

OpenMagic API

Need more than content? Move into the product flow.

If you are here for model access, pricing, developer docs, or the future API console, the dedicated product path now lives on api.openmagic.ai.

登录免费注册