Venture Scanner对跨越13个种类，总计957家人工智能公司进行了追踪分析。这些公司的总共融资金额高达48亿美金。下面的15张可视化图片总结了人工智能行业目前的状态。
1.人工智能市场总览
我们将人工智能行业细分为13类：
深度学习/机器学习（通用）
深度学习/机器学习（应用）
自然语言处理（通用）
自然语言处理（语音识别）
计算机视觉/图像识别（通用）
计算机视觉/图像识别（应用）
手势控制
虚拟私人助手
智能机器人
推荐引擎和协助过滤算法
情境感知计算
语音翻译
视频内容自动识别
2.不同分类的人工智能公司数量
上面的数据图统计了每类人工智能公司的数量，我们可以清晰地看出哪类细分行业是当今人工智能市场的主要构成。机器学习（应用）分类以263家公司的数量遥遥领先，自然语言处理公司以154的数量位列第二。
3.不同类别的人工智能公司的融资额
图表展示了每类人工智能公司的总融资金额。机器学习（应用）再次以20亿美金的总量占据了市场主导的地位，是第二位自然语言处理类别的三倍。
4.人工智能领域的风险投资
图表将每类人工智能的总风险投资额与其公司数量放在同一张图内比较。机器学习（应用）类在两者中都稳坐第一。自然语言处理以6.62亿美金的风险投资额和154个公司位列其二。
5.人工智能行业年度总投资额
图表列出了每一年人工智能公司所获取的总资金数量。2015年是人工智能的大丰收年，有着12亿美金的总资金量，2014年获得10亿美金融资位居第二。
6.不同类别的人工智能公司平均融资额
上图是每一类人工智能公司的平均融资额。机器学习（应用）类以平均每家公司1700万美金的资金量占据第一，智能机器人与智能控制类公司以1400万美金跟随其后。
7.不同类别中公司的平均年龄
上图给出了不同类别中公司的平均年龄。语音翻译类公司以平均13年的年龄成为最成熟的人工智能细分类别，是接下来三个平均年龄为8年的人工智能分类（手势控制、视频内容识别和语音识别）的1.5倍。
8.不同种类人工智能公司的年龄中位数
上图是每类人工智能公司的年龄中位数。视频内容识别以7.8年的年龄中位数排行第一，语言间翻译类则以7.2年排列第二。
9.不同国家人工智能公司的数量
上面这张地图展示了不同国家拥有的人工智能公司数量。美国以499家人工智能公司位列第一，英国则以60家排行第二。
10.不同国家对人工智能的风险投资
这张地图显示了不同国家对人工智能行业的风险投资额。美国最多，有着42亿美金的风险投资额。瑞士则以2.34亿美金位居第二。
11.每年创建的人工智能公司数量
上图统计了每一年新创立的人工智能公司数量。2013年有118家公司创立，排名第一，2012年以103家的数量排行第二。
12.同一年份创立的人工智能公司总融资额
上图统计了同一年份创立的人工智能公司获得的总融资额。在2010年创立的公司以5.66亿美金的融资额排列第一。2012年创立的公司总融资额为5.56亿美金，位居第二。
13.人工智能公司雇员数量分布
图表统计了有着不同职员量的公司在整个行业中占据的比例。结果显示90%的公司职员数在1-50之间。
14.不同投资者投资多少轮人工智能公司
上图统计了多家投资者对人工智能行业的投资次数。Accel在众人之间脱颖而出，它在这个行业有着23次投资。New Enterprise Associates则以18次位列第二。
15.投资者所支持的人工智能公司数量
图表统计了多家投资机构所投资的人工智能公司数量。Accel再次以总计投资了20家人工智能公司占据第一，大约是第二名Intel Capital（14家公司）的1.5倍。
随着人工智能的持续发展，其中的细分行业也在前进。我们希望这篇文章能够为你带来对这个爆炸式发展的行业更加全面清晰的总览。
来自：机器之心