4月15日消息，近日，奇富科技风控技术专家朱杰作为出品人，联合业内多家公司，在知名大数据与人工智能社区Datafun正式发布了国内首个金融风控技术成熟度曲线。
据悉，该金融风控技术成熟度曲线构建了一个覆盖数据层、特征层、模型层、决策层、监控层、业务层和产品层的多维度风控技术系统ARgUS风控引擎。该系统为金融机构提供了一套科学的风险评估和决策支持系统，促进了奇富科技与157家金融机构的良好合作，为1.8万亿金融资产保驾护航。
在数据层方面，奇富科技通过引入先进的大数据技术和分布式存储解决方案，以及强大的毓智AI平台，有效提升了金融机构处理和分析海量结构化及非结构化数据的能力。公司自主研发的数据质量管理工具和实时监控系统毓数平台，确保了数据的高质量和实时性，为风控决策提供了坚实的数据基础。
特征层的技术应用上，奇富科技运用自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和图技术等前沿科技，实现了对复杂数据的深度挖掘和特征提取。这些技术的应用，极大提高了风险预测的准确性和效率，降低了人力成本和主观性偏差。未来，奇富科技将进一步利用大模型的知识抽取等能力，加强特征的挖掘和开发工作，通过不断优化和创新，提升风控决策的效率和准确性。
在模型层，奇富科技采用机器学习和深度学习技术，构建了一系列高性能的风险评估模型。这些模型不仅能够处理复杂的非线性关系，还能够实时监测和预警各种风险类型，为金融机构提供了强大的风险管理支持。
决策层的智能化和自动化，是奇富科技风控技术的另一亮点。通过引入智能决策引擎和规则管理系统，奇富科技的风控技术能够及时响应市场变化，提供高效一致的决策流程，降低了人为误判的风险。
此外，奇富科技在业务层和产品层也展现出了强大的技术实力和创新能力，不断优化业务流程，加强数据分析和决策能力，推出了一系列低代码、平台化的风控工具，满足了金融机构对于全方位、一体化风控解决方案的需求。
