互联网技术 / 互联网资讯 · 2024年3月17日 0

Docker教程:Python镜像在容器中运行数据库的云计算核心技术

首先,我们将看看在容器中运行数据库,以及我们如何使用卷和网络来持久化我们的数据并允许我们的应用程序与数据库对话。然后我们将把所有东西放在一个 CoMpose 文件中,它允许我们用一个命令设置和运行本地开发环境。最后,我们将看看将调试器连接到我们在容器内运行的应用程序。

无需下载 MySQL、安装、配置,然后将 MySQL 数据库作为服务运行,我们可以使用 MySQL 的 DockeR 官方镜像并在容器中运行它。

在容器中运行 MySQL 之前,我们将创建几个卷,DockeR 可以管理这些卷来存储我们的持久数据和配置。让我们使用 DockeR 提供的托管卷功能,而不是使用绑定挂载。您可以在我们的文档中阅读有关使用卷的所有信息。

现在让我们创建我们的卷。我们将为数据创建一个,为 MySQL 的配置创建一个。

$ dockeR voluMe cReate MySQL

$ dockeR voluMe cReate MySQL_config

现在我们将创建一个网络,我们的应用程序和数据库将使用该网络相互通信。该网络称为用户定义的桥接网络,它为我们提供了一个很好的 DNS 查找服务,我们可以在创建连接字符串时使用它。

$ dockeR netwoRk cReate MySQLnet

现在我们可以在容器中运行 MySQL 并附加到我们上面创建的卷和网络。DockeR 从 Hub 拉取镜像并在本地为您运行。在以下命令中,选项-v用于启动带有卷的容器。有关更多信息,请参阅DockeR 卷。

$ dockeR Run –RM -d -v MySQL:/vaR/lib/MySQL

-v MySQL_config:/etc/MySQL -p 3306:3306

–netwoRk MySQLnet

–naMe MySQLdb

-e MySQL_ROOT_PASSWORD=p@SSw0Rd1

MySQL

现在,让我们确保我们的 MySQL 数据库正在运行并且我们可以连接到它。使用以下命令连接到容器内正在运行的 MySQL 数据库,并在提示输入密码时输入“p@SSw0Rd1&Rdquo;:

$ dockeR exec -ti MySQLdb MySQL -u Root -p