数据分析在各行业中都有广泛应用。订单下降是一个常见问题,需要如何分析呢?
最近一份关于互联网订单下滑的案例分析:
小A是一家网络营销网站的数据分析师。运营人员发现从8月16日开始,网站的订单量明显下跌。运营人员找小A分析原因。
分析需求:
订单量可能受到很多因素影响,需确定订单量上下起伏是否属实。取出了《订单详细表》、《流量表》、《网站访问表》、《进货表》四张数据表。
选择工具:
建议使用BI工具进行分析。使用FineBI,简单操作即可完成高级数据可视化分析。
分析过程:
产品内部未出现异常,分析其他外部因素。通过建立相关图表,发现订单下降与产品价格无关。
找外部原因:
猜测是网站流量出现问题。但网站流量正常,排除此原因。
用户分析:
通过漏斗模型描述用户下单过程,计算每个步骤转化率。发现“付款-交易成功”环节转化率异常,确认是付款界面bug导致订单下降。
总结:
流量和用户都会产生流失,运营的工作是不断提高运营生命周期。