4月26日，由安徽省人民政府、科技部、中国科学院主办的2021中国（安徽）科技创新成果转化交易会在合肥盛大开幕，大会以夯实创新基础，加快科技成果转化为主题，旨在通过汇聚科技成果资源，推动科技成果交易和签约落地。
在该大会的新能源与智能网联汽车产业链创新链协同主题论坛上，百度技术委员会理事长陈尚义作为演讲嘉宾，分享了百度多年来在数据领域，特别是自动驾驶应用场景中的数据采集、标注和训练的技术成果和应用实践。
众所周知，人工智能技术研发，离不开海量的、高质量的数据。伴随着整个产业的发展，尤其是自动驾驶高级别技术的发展演进，市场对于数据的需求呈指数级增长。陈尚义表示，百度在该领域积累了深厚的技术、能力和资源。
目前，数据从获取、加工，再到应用，每一个环节都仍面临诸多挑战：国家法规对于道路数据采集有着严格的测绘资质限制，且采集车辆和激光雷达等传感器采购、管理成本高；模型准确度关乎人身安全，自动驾驶算法研发对于数据的质量要求极高，且专业性难度大；数据量大、维度多，导致数据管理困难、训练流程割裂等，自动驾驶行业的数据痛点亟待解决。
陈尚义介绍，百度数据众包团队打造的数据服务与资产管理平台，可以提供涵盖数据采集、标注、存储、管理、训练、清洗、评测等全流程的一体化解决方案，覆盖人工智能开发的全生命周期，帮助企业快速推进技术落地。
在数据获取方面，百度拥有强大的采集能力、丰富的采集经验和领先的技术优势。百度自有采集车队，具备甲级测绘资质，可合规采集道路数据；适宜的线路规划和数据筛选方法，并已积累上千种场景；业内领先的采集车方案可满足多数技术路线，也可根据不同需求进行定制改装。
在数据加工方面，百度具备多种数据标注能力，覆盖自动驾驶等各种数据类型。为确保数据标注的效率和准确率，百度的数据平台对数据需求进行科学分发、精准的人员筛选、引入智能标注技术，以及多重审核流程，严守质量底线。同时，百度与山西综改区共建山西数据标注基地，每天有3200余人固定人力作业，以及超过20万活跃众包标注员，可提供业内最强的标注资源和产能支撑。
在数据应用方面，通过数据管理开发平台，百度可提供数据管理、模型训练、模型评估等一体化的数据应用服务。平台对海量数据进行标签可视化管理，对算力资源进行统一调度，支持业内多种AI主流框架；流水线式的作业建模和任务队列管理，最大程度提升算法研发的效率和机器资源利用率。
伴随着交通强国战略的提出和实施，自动驾驶离人民生活越来越近，行业正迫切需要越来越多的科技企业参与进来，为智慧交通基础设施的加速建设注入更多AI与数据结合的科技动能。百度数据众包是目前国内最大的AI数据服务提供商，未来将持续以专业合规的数据采集服务，优质高效的数据标注服务，和便捷高效的数据管理训练平台，高效释放数据价值，为各行各业赋能。
