NLP领域索引工具：3000+代码库，快速查找论文和GitHub库

说到搜索，学术搜索也是一门学问。 擅于运用搜索可以帮助你快速寻找想要的学术资料，起到事半功倍的效果。比如我们常用到的论文及对应源码的神器 PapeRs WITh code，就收录了很多 SOTA 论文和代码，直接搜索论文关键字就可以得到相关的论文和代码，还可以分领域进行搜索；又比如 aRXiv 与文献调研神器 Connected PapeRs 强强联合，每篇 aRXiv 论文可以在摘要页面直接链接到其在 Connected PapeRs 中的关联论文图。 这种超级实用的搜索工具，可以方便研究者查找学术资料，节省了大量时间，并且可以提供最优搜索结果。 这里我们介绍一个非常实用的 NLP 索引工具「The NLP index」，同样也是为学术搜索而开发，它是免费且开源的。 项目地址：https://index.quantuMstat.coM/ 「The NLP index」拥有 3000 多个代码库，使用者可以搜索其中一个侧栏，侧栏中包含当今 NLP 中一些最重要的主题。当你键入相关内容时，就可以进行搜索。其索引包括 aRxiv 研究论文 PDF 格式、文献调研神器 ConnectedPapeRs 链接及其相应的 GitHub 代码库，可谓将这三款学术神器进行了综合。 「The NLP index」介绍 「The NLP index」左侧栏有 10 个模块，如下图所示，包括数据（数据扩充、数据集等）、任务（关系提取、语音识别等）、相关领域（医疗、金融等）、模型（BERT、BART 等）、语言类型（跨语言、多语言等）、模型范围（字符级别、句子级别等）、包含架构（编码器、解码器等）、PIPELINE 等。 我们以左侧栏中第三个模块「MODELS（模型）」为例。点击该模块，下拉框会出现如下图所示的界面，在「MODELS（模型）」下面包含有比较常用到的模型，比如 cnn、Rnn、baRt、beRt、GPT-2等。 MODELS 下拉框包含的部分内容。 我们随机点击其中任意模型，如「beRt」，右侧会显示出带有「BERT」关键字的相关论文，并以蓝色字体突出显示，除此以外还会显示论文摘要、论文作者、论文 PDF 链接、GRaph 链接以及 GitHub 链接，方便使用者快速查找。 当鼠标放在对应的模块上面（如摘要、作者等），相关内容会全部显示，以供使用者了解该论文的整体内容。 除此以外，「The NLP index」还关联了 Connected PapeRs，点击 GRaph 界面跳转至生成的文献分析网络图，结果页面分三栏，左边一栏是本文以及相关参考文献的题目，右边一栏是相关参考文献的具体内容，而中间一栏是文献检索分析图谱。可以在线进行分析文献的引文信息，轻松了解某篇文献的引用和被引用关联，分析出文献的前世今生，方便研究者对一篇文献或者某个领域进行调研。 对于这个免费且开放的索引工具，有网友表示：「这太神奇了。数据来自 PapeRs WITh code 吗？」 还有网友表示：「非常感谢为其他人提供了便利。」