特斯拉汽车今天公布了2021财年第一季度财报。报告显示，特斯拉汽车第一季度总营收为103.89亿美元，比去年同期的59.85亿美元增长74%；净利润为4.64亿美元，相比之下去年同期的净利润为6800万美元，同比大增582%；归属于普通股股东的净利润为4.38亿美元，相比之下去年同期归属于普通股股东的净利润为1600万美元，同比大增2638%。
特斯拉CEO埃隆·马斯克和其他公司高管出席了随后举行的财报电话会议，解读财报要点，并回答个人投资者和分析师提问。
个人投资者：特斯拉Dojo超级计算机项目进展如何？未来几年能否成为类似亚马逊云一样的业务线？
埃隆·马斯克：现在很多人认为特斯拉是一家车企或者技术公司，长远来看，我觉得特斯拉在大家眼里应该是一家人工智能机器人公司，一家汽车或者能源公司。特斯拉拥有世界上最强大的人工智能软硬件开发团队，可以研发其他公司无法比拟的自动驾驶系统。回顾我们的技术研发进程，都与解决自动驾驶过程中出现的问题相关，当我们找不到足够的人工智能神经网络计算机的时候，就自己着手研发。之前的软件系统对于完成自动驾驶任务而言还比较初级，所以我们一切从头开始，研发了我们认为是世界上最为先进的实镜人工智能系统。这个也是非常自然的，道路的设计是符合人类神经网络机理的，而整个Dojo系统都是基于人工智能的神经系统，并且为视觉，或者说为眼睛和大脑而设计的。一个拥有好眼力的系统，可以兼顾注意各个方向的情况，同时聚焦于前面三到四个物体，永远不会疲劳，有计算余力，有充足的反应时间，具备超人的能力，这样的系统就一定拥有高于一般驾驶者的安全驾驶能力，这就是我们的Dojo系统。特斯拉的全球保有量目前已经超过100万，明年活跃驾驶车辆可能就会超过200万，为我们积累更多的训练数据，不断强化系统的学习能力。目前我们使用很多的自己研发的训练软件和标记软件，完成全视角视频标记的任务，非常困难的任务，需要全部八个摄像头不停地进行视频标记，此前没有这样的工具，我们就研发了自己的标记工具。当然最顶端的技术还是自动标记，在这方面我做得也非常好，首先需要培训师对系统进行训练，而后系统可以自动标记各类数据，培训师只需进行确认其准确度，在必要时进行编辑，进而提高训练的效果，有点像驾校培训的意思，要处理的数据量非常大，需要不断提升我们的效率。Dojo就是这样一个人工智能神经网络系统的超级电脑优化平台，我们认为Dojo在维度序列辨识方面的效率可以更高，相比基于图形处理器的解决方案，不断降低每帧视频识别的硬件和能源消耗方面的成本，并在下一代的系统中不断优化这一方面的优势。我们有可能把这个服务提供给其他公司，长远来看，我们的观察是，也可能不是真实会发生的情况，人工智能神经网络计算将逐渐发展成为计算堆叠，基于算盘原理的传统计算仍然非常重要，但是神经网络在计算中的占比会越来越大，如果其他公司需要这类服务的话，我们也可以提供。
个人投资者：对于媒体大量关于自动巡航和全自动驾驶技术安全性的欺骗性报道，公司如何处理？如何处理相关的公共关系问题？
高管：公司始终致力于提升车辆的安全性和相关设计。针对休斯顿的事故，我们正在同当地政府的交通安全部门合作，在调查过程中提供一切协助，包括涉及工程设计方面的问题。过去一周我们也在更为仔细地研究这一事故，我们认为按照设计标准，自适应巡航控制在该事故路段情况下没有也不可能启用，该系统只有在用户安全带系好，且在一定时速以上才启动，但是该事故车辆在发生事故之前时速只有30英里每小时，而且系统在探测到驾驶者没有系安全带，所以也没有启动。该调查仍然在进行之中，我们同当地政府部门和警方合作发现该车方向盘并没有严重变形，该车行驶时驾驶座上无人，所有安全带都没有系。我们也从该车的存储卡上获取了相关数据，正在同政府部门合作，通过研究这些数据，公司希望未来继续不断提升产品。
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